什么是人機(jī)協(xié)同
我們知道,人和機(jī)器密不可分,人不可能完全代替機(jī)器,機(jī)器也不可能完全代替人。而人機(jī)協(xié)同,就是以人的長處彌補(bǔ)計算機(jī)的短處,人和機(jī)器形成配合關(guān)系,機(jī)器同時服務(wù)于專家側(cè)(生產(chǎn)者)和用戶側(cè)(消費(fèi)者)。
2019年3月19日,中央全面深化改革委員會第七次會議上指出 :“構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分析的智能經(jīng)濟(jì) 形態(tài)”??梢?,人和機(jī)器協(xié)同作為人工智能的一個重要發(fā)展方向,也受到了國家的重視。

行業(yè)整體正在向智能化轉(zhuǎn)型
人機(jī)協(xié)同技術(shù)可以復(fù)制行業(yè)專家的能力,實現(xiàn)模型化、自動化,解決行業(yè)專家稀缺的問題。 人機(jī)協(xié)同技術(shù)可以打通感知數(shù)據(jù)與行業(yè)數(shù)據(jù),結(jié)合行業(yè)專家模型賦能普通從業(yè)者,解決從業(yè)者專業(yè)技能不足的問題。
人機(jī)協(xié)同可以解決人工智能與人交互的困難,使得行業(yè)決策者可以快速掌握行業(yè)全景,提升管理效率。
人機(jī)協(xié)同的發(fā)展歷程
第一浪潮階段
第二浪潮階段
主要特征是完成感知、認(rèn)知到?jīng)Q策的人機(jī)協(xié)同技術(shù)閉環(huán),以及AI工程學(xué)對效率呈現(xiàn)數(shù)量級提升的作用。幫助行業(yè)專家實現(xiàn)知識模型化、自動化,幫助行業(yè)決策者實現(xiàn)更全面的掌控與更合理的決策。
AI項目的一個困難就是人才短缺,實施費(fèi)用居高不下。通過AI工程學(xué)的突破性變革,大幅降低AI項目實施門檻,對AI項目實施有數(shù)量級的效率提升,加快與實體經(jīng)濟(jì)融合。
第三浪潮階段
主要特征是人機(jī)協(xié)同關(guān)鍵技術(shù)成熟,通過新一代人機(jī)交互體驗實現(xiàn)智能化內(nèi)容的高效生成,極大釋放生產(chǎn)能力、提升生產(chǎn)效率。人工智能將以助手協(xié)同的方式幫助創(chuàng)造者極大釋放創(chuàng)造力,并提高生產(chǎn)效率,實現(xiàn)產(chǎn)品和服務(wù)內(nèi)容的極大豐富。
目前人工智能還處于一個初級階段,僅關(guān)注的是更簡單層次的交互,比如語音、面部識別,這些僅為感知階段。但是更深層次的多模態(tài)融合交互,達(dá)到一些知識推理的認(rèn)知和決策,目前做得還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

人機(jī)協(xié)同的未來展望
人機(jī)協(xié)同是未來人工智能發(fā)展的必然趨勢,未來將在感知、認(rèn)知、決策相結(jié)合的AI技術(shù)閉環(huán)下打造人機(jī)協(xié)同平臺。人機(jī)協(xié)同體系將包含人機(jī)協(xié)同平臺、智能設(shè)備/HCI模組、智能應(yīng)用,通過各種設(shè)備感知用戶和場景信息,連接數(shù)據(jù)、知識和專家輸入進(jìn)行認(rèn)知和決策,最終服務(wù)于人。